Transformer les épreuves d'effort en données de recherche exploitables
De la machine à l'étude
3 formats de machines unifiés, croisés avec les données cliniques, puis analysés dans le module d'études
Le client et son enjeu
L'épreuve d'effort cardio-respiratoire (CPET, pour cardiopulmonary exercise testing) mesure les capacités physiques d'un patient. CPET Studies a un objectif précis : suivre les données d'examens des patients post-Covid pour mieux comprendre l'évolution de leurs capacités physiques.
Chaque test produit des données brutes dans un format propre à chacune des 3 machines utilisées. Il faut ensuite les rapprocher du dossier clinique du patient. Fait à la main, ce travail est long, source d'erreurs, et empêche de comparer des cohortes entières.
Ce qu'Ascanio a apporté
La simplicité avant tout
L'objectif était une plateforme simple pour faire de la recherche. Pas d'usine à gaz : les médecins chercheurs se concentrent sur leurs analyses, pas sur l'outil.
Des calculs automatisés et fiables
La plateforme rapproche les données cliniques générales des données machines et fait les calculs sans intervention manuelle.
Une seule plateforme pour 3 machines
Nous avons adapté les calculs au format de chacune des 3 machines de test. Les résultats sont comparables, quel que soit l'appareil.
De la donnée brute à la recherche
Les médecins peuvent mener des études sur l'ensemble des données collectées et en dégager les grandes tendances.
Liste des patients suivis
Vue d'ensemble de la plateforme
Saisie structurée des données d'examen
Ce que ça change pour les médecins chercheurs
Plus de calculs à la main
Les résultats de chaque épreuve d'effort sont calculés automatiquement.
Des données fiables et comparables
Les mêmes règles s'appliquent aux 3 machines, sans erreur de ressaisie.
Du temps rendu à la recherche
Les médecins analysent des tendances sur toute la cohorte au lieu de traiter les tests un par un.