L’intelligence artificielle est partout et permet de révolutionner toutes les chaines. De l’acquisition à la comptabilité, en passant par la communication ou encore le recrutement. Intégrez l’IA, avec des briques adaptées à vos besoins.
Après avoir fait le point sur l’ensemble de vos besoins, attentes et enjeux, nous adoptons une démarche de co-construction : nous concevons des interfaces optimisées en termes d’UX / UI pour qu’elles soient facilement utilisables, tout en sélectionnant les meilleures technologies pour vous offrir une solution robuste et performante qui vous fera gagner en efficacité.
Notre savoir-faire concernant l’hébergement et la maitrise des données nous permet de vous assurer d’une confidentialité et d’une maitrise totale de vos données. Nos infrastructures serveurs nous appartiennent et nous sommes également opérateurs LIR
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Auguste promet de révolutionner la communication vidéo des entreprises en automatisant toute la chaine de production d’une vidéo. Sa promesse ? « Commandez un tournage aujourd’hui et recevez votre vidéo dès le lendemain ».
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Tester et analyser les capacités physiques des patients post covid.
Des questions ? Envie d’en savoir plus ? Nous répondons à certaines des questions les plus posées.
Nous contactL'intelligence artificielle est un domaine de l'informatique qui vise à créer des systèmes capables de réaliser des tâches qui nécessitent normalement l'intelligence humaine, telles que la reconnaissance vocale, la vision par ordinateur, et la prise de décision.
L'apprentissage machine est une technique d'IA où les systèmes apprennent à partir des données et améliorent leurs performances avec l'expérience. L'apprentissage profond est une sous-catégorie de l'apprentissage machine qui utilise des réseaux de neurones profonds pour modéliser et comprendre des données complexes.
La big data fait référence à de vastes ensembles de données qui sont volumineux, variés et générés à grande vitesse. Ces données peuvent provenir de diverses sources comme les médias sociaux, les appareils connectés, et les transactions en ligne.
Les défis comprennent la confidentialité et la sécurité des données, le biais algorithmique, le manque de compétences en IA, les problèmes éthiques et sociaux, et la gestion de la qualité et de la cohérence des données.
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